华为成立新公司:厦门地铁:吕厝路口出现路面塌陷 原因正在调查中

发布时间:2019年12月14日 09:00 编辑:丁琼
春节前某平台向某数据公司发起了强烈质疑,称其数据严重失真。而数据公司营销公关化基本也是行业的潜规则,互联网公司与数据公司合作,发布有利于自己的数据研究报告已经并非什么秘密。王思聪资产被冻结

尽管当今医药工业增速放缓,不少制药企业甚至直言“寒冬将至”,而华润三九始终能保持市场领头地位的成功基因是什么?公司如何做到将品牌影响力保持数十年不变?对于争议颇大的中药注射剂,公司产品不良反应率低于行业平均水平的原因又是什么?答案或许能从其子公司华润三九(雅安)窥得一二。洛阳失联女孩遇害

刚刚仔细读过AlphaGo,没觉得有什么破绽。在自己左右手互搏中的计算价值那部分为了效率用了“快棋”策略,可能粗糙些,但下得多可以弥补。有网友提出的和李世石比赛会“偷招”这个倒不用担心,五局的样本对机器没用,它不靠这个,靠的是工程上高效率、策略上粗枝大叶但大方向正确。国足vs日本

那为什么估值网络会出问题呢?可能是用于训练估值网络的自学习(Self-Play)的样本分布有盲点。为了提高样本生成速度,AlphaGo的自学习样本是通过用两个纯粹的DCNN互搏来生成的(完全没有搜索),而DCNN下出来的棋因为是纯模式识别,一个大问题是死活不正确,经常是在死棋里面下子。如果黑白两方都犯了死活不分的毛病,然后一方比如说白侥幸胜了,那估值网络就会认为方才白的死棋局面是好的。这样估值网络就会染上同样毛病,在中盘复杂的对杀局面中判断失误。若是这种情况就不好处理,AlphaGo下一局可能还会有同样的问题。这里可以看到,电脑本身也不是靠穷举来下棋的,围棋毕竟太复杂,每一步都要剪枝,离当前局面近的仔细剪(用DCNN),离当前局面远的快速剪(快速走子),直到终局得到胜负为止。剪枝的好坏直接关系到棋力的高低,DCNN只是一个有大局观的非常好的剪枝手段,它的盲点也会通过败着反映出来。诺奖最年长得主

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